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毫无疑问，安防已成为 AI 公司争相进入的红海。以国内图像识别领域“四大天王”——旷视、商汤、云从、依图来说，安防是这四家公司重叠度最高的行业。
当 AI 进入一个行业的早期阶段，技术水平的优劣是与同类公司拉开差距的首要因素，比如提供手机3D 成像方案的商汤科技与直播鉴黄领域的图普科技。然而，随着AI 在行业持续落地，技术带来的窗口期往往无法支持一家公司在市场上长期立足。
以安防领域来说，目前在诸如动态人像识别速度、后台比对运算量等技术指标上，各家公司已无太大差异，特别是在AI+安防赛道已涌现巨头后。因此，后进的公司更需要在技术以外的场景切入、产品落地、商业化拿单等层面寻求突破。
2015年成立的猎熊座就是AI 安防赛道典型的后进者。创始人周伟曾在97年担任武警上海快捷寻呼台运维工程师，随后参与创立多家移动通讯领域公司，具有与政务机关合作的丰富经验。也正因如此，周伟在创立猎熊座时，就将从政府、公安系统调研得来的一手需求融入后续发布的 AI 产品中。
“电动车防盗”是猎熊座落地 AI+安防的第一个场景。
据统计，上海共有840万辆电动车，尤其在上海闵行、青浦、松江等郊区，电动车是不少市民出行的交通工具。为了降低电动车失窃率，猎熊座在上海周浦等地的道路监控上架设了超过4000个网关，同时由社区民警向居民派发标签芯片安装在电动车上，一旦车辆出现“异常移动”，芯片会被激活并向用户手机推送警报与实时位置。
“在我们项目落地的辖区，电动车失窃案发率下降了57%。”周伟告诉钛媒体。
在上海周浦等地，社区向居民派发猎熊座研发的防盗芯片。
而在完成了监控网关的布控后，猎熊座也将人脸识别与RF-IoT 物联网感知的技术从电动车逐渐横向延伸：比如在闹市区迅速识别在逃犯罪嫌疑人；自主监测渣土车是否有违章倾倒渣土、无车牌、遮挡车牌等不法行为；给社区老人发放防走失手环，实时监测、追踪老人的行动轨迹等。
相比商汤、旷视等厂商在大安防领域的布局，猎熊座把 AI 落地的方向放在了颗粒度更细分的具体场景：电动车被盗、老人走失、渣土车违章。在周伟看来，这种技术落地的方式既避开了与巨头的竞争，也有助于在创业初期做出区域示范案例，在与政府、集成商的撮合中完善落地方案，同时形成稳定营收。
“我们采取的是农村包围城市的路线。”周伟说到。
在周伟看来，与商汤等大厂更注重对公安图像网的应用相比，猎熊座更倾向于对社会网络（比如社区、购物广场）的应用，未来猎熊座将继续专注城市公共安全领域，并进一步解决跨镜头视觉追踪、人流轨迹分析等“更接地气”的 AI 部署问题。
根据周伟透露，2018年上半年猎熊座营收（合同额）已经超过3000万，公司目前仅完成一轮来自创始团队的千万级天使融资，计划今年开启 A 轮融资。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）
